如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误 …
所谓的“Data Mining”究竟是什么？ - 知乎
Data Mining直译过来就是值得数据挖掘。 通常情况下，在我们得到数据的时候，我们可以分析出它的表象显现。 这里不给你说一些个概念上的东西，我们举个例子来看。 假设一个学校有3个 …
LLM出现后，数据挖掘 (Data Mining)可以做哪些新的研究？ - 知乎
如题，除了泛指的Data Mining，GNN，Recommender Systems等领域大家也可以讨论
什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ - 知乎
数据挖掘 (Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系 …
如何评价和看待ICDM2023? - 知乎
ICDM 2023 ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）即IEEE国际数据挖掘会议，是CCF B类会议,是数据挖掘领域的顶级国际学术会议，。 2023 ICDM目前正在上海召 …
不同的顶会难度如何,比如KDD WWW SIGIR IJCAI AAAI等等，哪个 …
数据挖掘方面的KDD是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining的简称， ACM KDD是数据挖掘领域顶级会议，也是 中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术 …
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 知乎
5. 数据挖掘 (Data Mining) 数据挖掘中不少东西其实和机器学习是重合的，至于这两个东西有什么区别，可以看看这个回答： stats.stackexchange.com Introduction to Data Mining 深入讲数据 …
数据挖掘是什么？能解决什么问题？ - 知乎
Mar 1, 2023 · (1) 数据清洗 (data clearing)。 清除数据噪声、与挖掘主题明显无关的数据。 (2) 数据集成 (data integration)。 将来自多数据源中的相关数据组合到一起。 (3) 数据转换 (data …
KDD 和其他方向的顶级会议相比（如 …
KDD如今有几个问题： 跟其他会议的区分度不明显，graph mining占了半壁江山，但是graph方向也可以投Neurips，ICLR甚至ICML（最近Jure 他们还在组织一个新的会议专攻graph）。 …
文本挖掘和数据挖掘有什么区别？ - 知乎
文本挖掘（Text Mining）和数据挖掘（Data Mining）是两个相关但有所区别的概念，它们在应用层面上有着各自的侧重点和方法。 1.数据挖掘： 数据挖掘是从大量的数据中通过算法和统计 …